Teoría

Material Bibliográfico

• Russell, S. y Norvig. P.: Artificial Intelligence: A Modern Approach. Prentice Hall, 1995.
• Mitchell, T.: Machine Learning McGraw-Hill.
• Artículos provistos por el profesor.

Láminas de Clase

• Clase 1 - Introducción al Aprendizaje de Máquinas.
  (RN: cap 18.1-18.2)

Algunos temas para las exposiciones

1. Programación lógica Inductiva
2. Búsqueda Local, Hill Climbing
3. Conocimiento previo en el aprendizaje (RN:19.1-19.2)
4. Aprendizaje Estadístico (RN: 20.1-20.2)
5. Regresión usando SVM
6. Simulated Annealing
7. Tabú Search
8. Ant Colony Optimization
9. Swarm Particle Optimization
10. Cualquier otro tema relacionado con aprendizaje que les interese :-)

Notas