Aprendizaje en Redes Neuronales
Programa
(CI-5439)
Clases
- Primer Tema: Introducción a las Redes Neuronales
Artificiales [pdf]
[ppt]
- Segundo Tema: El Perceptrón Simple [pdf]
[ppt]
- Tercer Tema: El Adaline [pdf]
[ppt]
-
Primera Asignación , Logist.dat
, Henon.dat
(Puntuación 30%)
- Cuarto Tema: Redes a capas (algoritmo de aprendizaje:
retropropagación del error) [pdf]
[ppt]
- Cuarto Tema: Redes a capas (continuación) [pdf]
[ppt]
- Segunda Asignación
, letras.dat
(Puntuación 35%)
- Quinto Tema: Redes de Base Radial RBF [pdf]
[ppt]
- Quinto Tema: RBF (continuación), Clustering,
k-means [pdf]
[ppt]
- Sexto Tema: Aprendizaje no Supervisado. Redes competitivas
y de Kohonen. Vesion completa [pdf]
- Septimo Tema: Aprendizaje no Supervisado. Algunos
métodos de aprendizaje competitivo. Mapas autorganizados,
Gas Neural, aprendizaje Hebbiano. [pdf]
[ppt]
- Octavo Tema: Introducción y conceptos básicos
de Data Mining,. Primera Parte [ppt].
Segunda Parte [ppt].
- Tercera Asignación
, empresas.txt
(Puntuación 35%)
Links
demos
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del trimestre ]
Ing. Miguel Castro, Grupo de Inteligencia
Artificial, Universidad Simón Bolívar
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Agradecimiento al profesor José Ali Moreno del post-grado
de Computación Emergente de la U.C.V. por permitirme usar
parte de su material de Redes Neuronales.
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