Inteligencia Artificial Bioinspirada para la Computación Emergente
El objetivo de este curso es estudiar algoritmos y técnicas de inspiración biológica para resolver problemas evidentemente decidible pero de complejidad exponencial o NP-completos. Este curso se dicta como electiva para el Pregrado de Ingeniería
Informática y se cuenta con el apoyo del
Grupo de Inteligencia Artificial y Robótica (GIIAR) para las prácticas que implican el uso de robots móviles. En la propia página del grupo encontrará información sobre los artículos publicados, charlas, tesis dirigidas y proyecto realizados.
Los objetivos específicos son:
- Presentar un panorama de la Inteligencia Artificial con sus retos y
desafios.
- Mostrar los distintos enfoques de hardware y software de la
robótica monoagente y multiagente.
- Adquirir los conceptos biológicos necesarios para manipular
todas las herramientas bioinspiradas.
- Comprender la importancia del componente aprendizaje.
- Estudiar los distintos enfoques bioinspirados.
- Adaptar problemas a las ténicas bioinspiradas.
Información general:
- Está previsto un proyecto de sistemas expertos cuyo tema es libre y se puede desarrollar tanto en PROLOG como en CLIP. Debe manejar incertidumbre y para ello pueden usar la estrategia de MYCIN (dada en clases) o cualquier otra de su escojencia. El proyecto de robótica debe utilizar el kit NxT de legoMindstorm disponible en el laboratorio.
- Las notas definitivas. Cualquier observación, contactarme por e-mail. Finalmente la fecha tentativa para la competencia/exhibición será el martes 8 de febrero, cerca del centro de estudiantes, entre las 11:00 am y las 11:30 am.
- La asignación de horas del laboratorio.
- Programa del curso que detalla los contenidos, planificación por semanas, plan de evaluación y bibliografía.
Láminas de:
Materiales para usar el kit robótico NxT:
Información académica:
wpereira@usb.ve